研究表明，即使是基本的算法也可能模仿人类的性别偏见，而不考虑候选人的优点。
新研究显示，人为的性别偏见限制了女性的招聘机会，而人工智能（AI）用于筛选简历的情况会模仿并加剧这种偏见。该研究由UniBank委托进行，分析了一个由40名人类招聘人员组成的小组，当他们看到完全相同的简历，只是性别互换时的反应。然后将这一过程应用于不同的招聘算法，以观察AI是否会复制人类的偏见。
研究发现，人类招聘小组展示了最明显的无意识偏见的例子，一贯更偏好男性候选人的简历，而不是女性对应者。
报告的合著者、该大学政策实验室的性别政策研究员莱亚·鲁潘纳副教授表示，我们知道在大流行期间，失业的女性比男性多。
数字伦理研究员马克·张博士说，研究人员开发了算法来模仿人类小组的偏好，研究表明，即使是基本的算法也可能在不考虑候选人的优点的情况下模拟潜意识中的人类性别偏见。文章还提出了一些措施，包括为人力资源专业人员提供培训课程，以及设计旨在减少性别偏见的透明的招聘算法。
UniBank总经理迈克·兰兹说，随着人工智能的普及，理解现有偏见如何影响所谓中立模型至关重要。他强调需要注意，我们不要通过强化关于女性适合何种工作的陈旧观念，而逆转几十年来关于妇女财务独立和安全的进步。
