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ServCity:让英国城市与自动驾驶交通同步

2024-10-30 16:59:30 2210

ServCity:使英国城市跟上自动驾驶交通的步伐。诺丁汉大学是一个新的国家倡议的一部分,旨在制定蓝图和商业模式,使自动驾驶交通在英国各城市成为未来的现实。希望通过智能连接技术,自主车辆将有一天相互通信,以提高交通安全并减少当前困扰城市的拥堵问题。ServCity研究项目刚刚启动,旨在帮助城市当局、政策制定者、预算持有者、交通提供者和技术制造商成功将自动车辆技术纳入城市交通网络。在接下来的30个月里,诺丁汉大学、日产、Hitachi、Connected Places Catapult和TRL(一家交通研究公司)将制定最佳商业模式的实用指导,以使自动驾驶交通在技术上和经济上都可行。通过一系列测试模拟、终端用户体验研究以及在伦敦使用自动驾驶出租车的实地试验,ServCity旨在克服采用的常见障碍,例如公众的怀疑,使这一颠覆性技术变得普遍。诺丁汉大学的人因素研究小组将采用应用的实地研究方法和新颖技术,在其实验室内使用虚拟现实、预测和模拟系统,支持智能移动服务的最佳设计和实施。ServCity由工业界和政府的1亿英镑智能移动基金共同资助,该基金由Centre for Connected and Autonomous Vehicles(CCAV)管理,并由Innovate UK提供支持。企业和行业部长Nadhim Zahawi表示:“如果社会要享受自动驾驶汽车的好处,我们需要确保技术可以安全地掌握一个复杂而活跃的现代城市,面对所有障碍。这个得到政府资助的项目不仅将有助于使自动汽车更加用户友好,还将让消费者相信他们可以在道路上迅速而安全地应对各种挑战。”。Bob Bateman(项目经理)来自日产,是该项目的主要合作伙伴,他解释说:“我们非常自豪能成为ServCity项目的主要合作伙伴,并且很高兴能试验我们全电动的日产LEAF作为试验车辆。我们的智能移动战略致力于实现一个更电动、更自主和更连接的出行未来,我们期待与ServCity的其他合作伙伴共同努力实现这一目标。”。Nick Blake(首席创新战略家)来自Hitachi解释说:“Hitachi的欧洲研究和开发团队专注于解决拥挤城市环境中自动驾驶所涉及的复杂技术挑战。我们在ServCity项目中的角色将包括开发预测和安全响应其他移动对象的技术,如行人、骑车人和汽车,以及提供准确和强大的本地化解决方案。”。Edward Mayo(项目经理)来自联接点凯坦普,他表示:“联接点凯坦普支持组织利用新兴技术并开发新服务。ServCity是我们如何将这一做法应用于大规模部署自动车辆以实现智能移动和改善人们和货物运动的目的的完美示范。”。Lucien Linders(总经理)来自TRL,他补充说:“作为交通未来的世界领导者,TRL致力于开发对所有人都可用的安全系统。通过利用我们在伦敦智能移动生活实验室的基础设施和监测设施,我们有独特的优势分析在复杂城市环境中自动移动服务的性能和好处。我们很自豪能为这个开创性的ServCity项目提供我们的专业知识。”。Andrew Hart(总监)来自SBD汽车解释说:“机器人出租车有潜力从根本上改变消费者和它们所在城市的出行方式。用户体验是这一变革的核心,因为运营商将需要仔细平衡客户期望与真实世界的技术约束。SBD很荣幸能参与ServCity项目,借助我们多年来与汽车制造商合作的实践经验,为定义和测试不同的交付无缝机器人出租车体验的方法提供支持。”。关于诺丁汉大学

在2024年的QS世界大学排名:欧洲和2024年的《泰晤士报》和《星期日时报》好大学指南的体育大学,2022年毕业生市场研究报告中排名第二。ServCity: 让英国城市适应自动驾驶交通

诺丁汉大学是新的全国性倡议的一部分,旨在制定一个蓝图和商业模式,使自动驾驶交通在英国各个城市成为未来现实。

希望通过智能、连接的技术,自动驾驶车辆将有一天能够共同通信,以提升交通安全,减少目前困扰城市的拥堵。ServCity研究项目刚刚启动,旨在帮助城市当局、政策制定者、预算持有者、交通供应商和技术制造商成功地将自动驾驶车辆技术纳入城市交通网络。

在接下来的30个月里,诺丁汉大学、日产、日立、Connected Places Catapult 和 TRL(一家交通研究公司)将制定关于使无人驾驶交通在技术和经济方面都可行的最佳商业模式的实用指南。

通过测试仿真、用户体验研究和在伦敦使用无人驾驶出租车的实地试验,ServCity旨在克服常见的采用障碍 - 如公众怀疑 - 使颠覆性技术普及。

诺丁汉大学的人类因素研究小组(HFRG)将采用应用实地研究方法和新颖技术 - 包括在实验室中使用虚拟现实、预测和模拟系统 - 来支持智能移动服务的最佳设计和实施。

“我们的研究也将重点关注可访问性。例如,一个视力受损的人如何招呼出租车,或一个有身体残障的顾客在没有司机的出租车里怎样得到支持搬运行李?为此,我们采用的理论、模型和方法将有助于开发一个以用户为中心设计的无人驾驶出租车服务,考虑广泛城市居民及其不同需求。” 巴内特教授补充道。

ServCity由工业和政府的1亿英镑智能移动基金联合资助,该基金由Centre for Connected and Autonomous Vehicles(CCAV)管理,由Innovate UK执行。

商业和产业大臣纳迪姆·扎哈维表示:“如果社会想要享受自动驾驶车辆带来的好处,我们需要确保技术能够安全地应对复杂、活跃的现代城市及其各种障碍。这个由政府资助的项目不仅将帮助让自动驾驶汽车更加用户友好,还会让消费者相信他们能够迅速、安全地应对道路上遇到的各种挑战。”

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