马塞尔·夏斯医生
生成式人工智能正处于风口浪尖。ChatGPT和艺术生成器如DALL-E 2、Stable Diffusion和Midjourney已经显示出它们的潜力，现在无数人正努力想方设法使它们的输出看起来像头脑中的愿景一样。
这就是提示工程的目标：精心设计输入，以实现对生成式人工智能的期望结果。
尽管经过比以往任何时候都更多的数据和计算资源训练，生成式人工智能模型仍然存在限制。例如，它们并没有接受过关于产生与真相、深度、可靠性和原创性等目标相关的内容的训练。
此外，它们也缺乏常识和关于世界的基本理解，这意味着它们可能生成错误（甚至是荒谬的）内容。
因此，提示工程对于释放生成式人工智能的能力至关重要。而幸运的是，这并不是一种技术技能。它大多是关于反复尝试，并牢记一些要点。
让我们以ChatGPT作为例子，说明提示工程如何用于文本输出。如果使用得当，ChatGPT可以生成文章、计算机代码、商业计划、求职信、诗歌、笑话等。
和聊天机器人对话一样，你可能倾向于以对话方式与它互动。但如果你想要定制结果，那这并不是最佳方式。相反，要以你正在为机器编写一篇文章为任务来设定思维方式。
创建一个类似于您可能会给专业写手的内容简报。关键是提供尽可能多的背景信息，使用具体和详细的语言。你可以包括关于:
马塞尔·夏斯医生利用提示工程让ChatGPT写下这篇有误信息的新闻文章。
如果你想要更长的文章，可以分步生成。从最初几段开始，然后让ChatGPT在下一个提示中继续。如果您对某个特定部分不满意，可以要求根据新的指示进行重写。
但请记住：无论你如何微调你的提示，ChatGPT都可能存在不准确和虚构的内容。所以不要轻信一切。在上面的例子中，输出提到了一个“报告”，实际上并不存在。它可能加入这个内容是因为我的提示要求它仅使用可靠来源。
Midjourney是艺术生成的最受欢迎工具之一，也是对于初学者来说最容易使用的。因此，让我们用它来举一个例子。
与文本生成不同，复杂的提示并不一定更适于图像生成。下面的例子展示了如何简单的提示结合风格关键词就足以创建多样有趣的图像。风格关键词可以是指一种类型、艺术运动、技术、艺术家或特定作品。
在使用Midjourney时，你甚至可以使用特定命令来控制不同的特征，比如——ar或——aspect来设置长宽比，——no来省略特定对象，——c来产生更“不寻常”的结果。
作为生成的更高级提示之一，是将一幅图片作为提示的一部分。这样会使Midjourney在生成新的图片时考虑到那张图片的风格。
随着生成式人工智能模型进入日常生活，提示技能很可能会变得更加受欢迎，特别是来自那些希望使用AI生成器获得结果的雇主。
有一些评论人士在问，成为“提示工程师”是否可能成为专业人士，如设计师、软件工程师和内容写手等，通过将生成式人工智能融入他们的工作来挽救他们的工作职位，避免被自动化取代。其他人则提出，提示工程本身将成为一种职业。
很难预测提示工程在AI模型不断进步的情况下将扮演何种角色。
但几乎可以确定的是，更复杂的生成器将能够处理更复杂的请求，激发用户的创造力。它们很可能也会更好地了解我们的喜好，减少调试的需求。
