医学院的高科技未来。彼得·史密斯和德罗尔·本-奈姆写道，技术支持的医学教育使我们能够集中资源，以便向学生提供我们的集体最佳。...观点：一年前，我们发布了一个简单的网页，概述了我们正在建立新的技术支持模式的医学教育项目。这几段文字引发了来自美国医学协会、哈佛大学和比尔及梅琳达·盖茨基金会等众多机构的咨询。本周，我们正式推出了这项倡议，即生物医学教育技能和培训网络，简称BEST网络。通过这一举措，我们巩固了澳大利亚在技术领先的医学教育创新领域的全球地位，并引入了一个全新的模式，不仅将改革医学教学和学习的方式，也在高等教育领域具有相似的潜力。澳大利亚450万美元的BEST网络的核心是技术支持的合作，这在十年前甚至无法想象。BEST网络的共同愿景是，无论教师和学生身处何地，都应该能够获得最好的医疗保健教育。传统上，澳大利亚乃至全球各地的医学院会争相吸引本地和国际高成就的学生，并因此渴望培养出自己独特的“品牌”。每个医学院都会保留自己的核心教学资源和设施，成本高昂，且在基础课程领域有很多重复。然而，通过BEST，网络的创始成员——新南威尔士大学、墨尔本大学、昆士兰大学、詹姆斯库克大学以及一些医学和护理专业的峰会组织，正在共同创建数字教育资源池，使我们能够向所有学生提供我们的“集体”最佳。我们正在通过建立下一代数字工具套件和这些工具共同用于基于云的医学教育资源，这些工具可从任何互联网连接点访问。这些工具包括日益庞大的医学影像库、丰富的互动虚拟实验室、虚拟病人、在线基于场景的培训模块以及用于教学的新数字工具。 BEST资源建立在智能松鸟自适应电子学习平台之上——该平台由新南威尔士大学发明，并已在澳大利亚和美国数百个大学课程中使用，后续将引入澳大利亚高中的科学教育中。比尔和梅琳达·盖茨基金会委托的最近一份独立报告得出结论：“自适应学习有望在提高保留率、衡量学生学习、帮助实现更好成果以及改进教学等方面做出重要贡献”。自适应电子学习是在线教育的未来。与第一代在线学习工具不同，后者限制学生只能通过单向视频或讲座、PDF文档和多项选择题学习，自适应电子学习使学生能够在丰富的虚拟世界中工作，并随着其个人能力的提高获得反馈。对于教师而言，自适应电子学习技术提供了后端分析功能，准确显示学生学习的方式，并识别出学生的正确与错误之处。教学和学习可以不断完善，以提高学生的学习成果。在过去的七年中，新南威尔士大学的医学、科学、工程和计算机科学学院一直与智能松鸟及其前身——自适应电子学习研究组合作，以改进教学和学习方法。例如，我们正在使用一个虚拟氧电极实验室，用于替代一个对于单个机构而言维护成本过高的“湿实验室”。虚拟工具可以更有效地教授科学原理，成本仅为传统实验室的一小部分。直到最近，可以合理地认为在线学习在医学教育中提供的帮助较少。医学是“使命关键”的。它需要“边做边学”，因此无法使用有限的在线学习工具，如多项选择测验、幻灯片和视频来教授。然而，时代正在飞速变化。下一代互动工具已经克服了这一障碍，我们相信，不久的将来，医学教育的大部分知识库将通过在线方式传递。为什么？部分原因是今天和明天的医学生要求这些丰富的互动自适应学习体验，另一部分原因是临床实践本身正迅速转变为新的数字技术和沟通工具。然而，真正推动因素是数字电子学习技术的进步，为我们提供了以前无法想象的合作机会，更好地共同合作。在医学教育的现实世界中，各地的学院面临着预算压力，需要做出更多努力以减少开支。例如，获得高质量的医学图像对于教学、研究和临床实践至关重要。然而，在每所大学单独维护独立的医学影像库是昂贵且不切实际的。通过BEST，我们正在建设一个庞大的医学影像库，这个库位于云端，将为所有网络成员提供比任何组织所持有的图像资源更加丰富的图像，教师有能力标注和使用这些图像来改善学习。然而，如果大学联合起来开发新一代的教学资源，它们是否能够在高度竞争激烈的全球高等教育领域保持各自的个性？我们认为是可以的。数字教学资源使我们能够同心协力以规模化地传递核心课程内容。我们长期以来一直使用共同的教科书。现在，我们有技术来构建远远优越的共同资源。医学院仍将通过所提供的临床经验、研究环境、研究重点的质量和方法以及使用数字在线资源和其他独特课程组件的教师的质量和方法来塑造各自独特的身份。高成就的学生仍然能够选择最适合他们的课程。同时，我们可以让BEST网络对更多教育者、学生和医疗保健专业人员可及。我们期望BEST的成员资格能够扩展至澳大利亚之外，并最终希望该网络能够促进全球卫生保健水平的提高。医学院的高科技未来
医学教育的技术支持让我们能够整合资源，为学生提供我们共同的最佳服务，彼得·史密斯和德罗·本-奈姆写道。
一年前，我们发布了一个简单的网页，概述了我们建立新的、技术支持的医学教育模式的项目。这几段文字引发了来自美国医学协会、哈佛大学和比尔及梅琳达·盖茨基金会等众多机构的咨询。
本周，我们正式推出了这一倡议，生物医学教育技能和培训网络，简称为BEST网络。通过这一举措，我们正在巩固澳大利亚在医学教育技术创新方面的全球领先地位，并引入了一种新模式，不仅将彻底改变我们在医学领域的教学和学习方式，还具有在高等教育领域具有相似潜力的作用。
澳大利亚价值450万澳元的BEST网络的核心是技术支持的合作，这在十年前是无法想象的。BEST网络的共同愿景是，无论在何处，每位教师和学生都应该能够获得最好的医疗教育。
传统上，澳大利亚各地的医学院，以及全世界的医学院，一直在争相吸引成绩优异的本地和国际学生，因此，他们一直热衷于培养自己独特的个别“品牌”。每个医学院都一直保持着自己的核心教学资源和设施，成本颇高，并在基础课程领域出现了许多重复。
然而，通过BEST网络，网络的创始成员——新南威尔士大学、墨尔本大学、昆士兰大学、詹姆斯库克大学以及多个医学和护理专业的峰会组织——正努力创建共享的数字教育资源，使我们能够为全体学生提供我们的“集体”最佳服务。
我们正在通过建立一套基于云端的下一代数字工具和资源来做到这一点，这些工具和资源通常用于医学教育，并可以从任何互联网连接访问。
这些工具包括一个不断增长的医学图像库、丰富、交互式的虚拟实验室、虚拟病人、在线基于场景的培训模块以及新的数字工具，用于标注用于教学的医学图像。
BEST资源是建立在Smart Sparrow自适应电子学习平台之上的，该平台是由新南威尔士大学发明的，并已在澳大利亚和美国的数百个大学课程中使用，预计将被引入澳大利亚高中的科学教育中。
比尔和梅琳达·盖茨基金会委托进行的最近的一份独立报告得出结论：“自适应学习有望对提高保留率、衡量学生学习情况、帮助取得更好的成果以及改善教学法做出重要贡献。自适应电子学习是在线教育的未来。与第一代在线学习工具不同，第一代工具限制学生只能观看单向视频或讲座、PDF文件和多项选择题。自适应电子学习使学生可以在丰富、虚拟的世界中工作，并在他们进步时根据个人能力获得反馈。对于教师来说，自适应电子学习技术提供了后端分析工具，精确识别学生如何学习，找出他们的优点和不理解的地方。教学和学习可以不断优化以提高学生成果。
在过去的七年中，新南威尔士大学的医学、科学、工程和计算机科学院一直与Smart Sparrow及其前身自适应电子学习研究小组合作改善教学和学习。例如，我们正在使用虚拟氧电极实验室，该实验室开发出来以取代一个过于昂贵，单一机构无法维护的“湿实验室”。这些虚拟工具可以更有效地教授科学原理，成本仅为传统实验室的一小部分。
直到不久前，人们合理地认为在线学习对医学教育几乎没有贡献。医学是“事关重大”的。它需要“通过实践学习”，因此无法使用仅限于多项选择测验、幻灯片和视频的在线学习工具来教授。然而，时代正在迅速变化。
下一代互动工具已经克服了这一障碍，我们相信医学教育的大部分知识体系在不久的将来将通过在线方式传递。
为什么呢？部分原因在于今天和明天的医学生要求这类丰富、互动的自适应学习体验，另一部分原因是临床实践本身正迅速被新的数字技术和沟通工具所改变。然而，真正的推动因素是数字电子学习技术的进步，现在提供了前所未有的合作机会，从而更好地共同努力。
在医学教育的现实世界中，各地的医学院都面临着预算压力，要尽量做更多事情。
例如，获得高质量的医学图像对教学、研究和临床实践至关重要。然而，各大学维护独立的医学图像库成本高昂且不切实际。通过BEST，我们正在建立一个庞大的云端医学图像库，让所有网络成员都能够访问比任何一个机构所能拥有的图像更多的图片，并让教师能够用这些图像进行标注和改进教学。
但是，如果大学合作开发新的下一代教学资源，它们能够在高度竞争的全球高等教育领域中保持各自独特的身份吗？
我们认为可以。数字教学和学习资源使我们能够协作规模化地提供核心课程内容。我们一直在使用共同的教科书。如今，我们已经有了构建远远优于共同资源的技术。
医学院将继续通过提供的临床经验、他们的研究环境和优秀研究领域、使用数字在线资源的教师的质量和方法以及其他独特的课程组成部分来塑造其独特的身份。成绩优异的学生仍然可以选择最适合自己的课程。与此同时，我们可以让更多的教育工作者、学生和医疗保健专业人士使用BEST。
我们预期BEST的成员将扩展到澳大利亚以外，最终，我们希望该网络将服务于全球医疗保健的改进。
我们认为，我们有一个道义意义上的责任，要与我们自己的学生分享知识。BEST——以及互联网——使得柬埔寨到纽约、墨尔本到内陆的实习和从业医生、护士和医疗保健专业人士都能平等获得质量医学资源和工具拯救生命和减轻痛苦。
彼得·史密斯教授是新南威尔士大学医学院的院长，是BEST网络中的主要学院。Smart Sparrow的首席执行官德罗·本-奈姆博士将在周五的墨尔本大学上BEST网络的发布会上发言。
这篇观点文章首次发表在《澳大利亚人报》中。
